李锋：大数据在地铁公安管理中的应用

 我国进入新时代，城市轨道交通（地铁）成为公共交通的骨干，是人们安全、便捷、舒适、经济出行的首选。随着地铁运营里程的增加，线网规模不断扩大，地铁安全运行压力日趋加大。如何依托地铁公安和运营企业大数据，保证地铁绝对安全，是地铁公安面对的新课题。

  地铁列车每天在城市下穿梭，会产生和引发形成海量的数据。有地铁运营公司生产、调度、检修、建设的数据；有涉及乘客人数统计，票务管理数据；企业日常生产、消防实施自查和更新，内部人员管理数据。还有每天巨量的视频监控全覆盖数据。这些数据，统称为涉企业数据。

  地铁站点、列车上，是城市环境最复杂、人员最复杂、场所最复杂的公共场所。涉恐、涉爆，涉及刑事案件、治安案件，突发案事件，群体性事件以及个人极端事件，大客流拥挤踩踏事件，生产和消防事故，以及乘客之间、乘客与工作人员之间的纠纷等产生的数据，统称为涉警数据。将涉警数据和涉企业数据，这些海量数据，有机整合，是对地铁公安指挥系统的巨大挑战。从海量数据供给量来看，地铁公安数据供应量充分、充足。数据体量巨大，不分类别，不鉴别真伪，一股脑堆积入山。既要从中采集有用的信息，还要保证数据的保密安全，难度很大。

  地铁公安指挥系统要负责从大数据采集，转换成为信息，从信息提纯成地铁公安情报信息。再从情报信息中精炼出，涉及深层次、内幕性的敌情、政情、社情民意以及涉及刑事治安案件侦查的，用于决策的转换指令。这个转换，必须要建设“指挥平台系统”。

  现在，西安市公安局运营的“类案侦查”、“快侦快破（双快）”模式，就是大数据在指挥平台和基层办案单位之间，进行的一种指挥协调跟进数据信息应用。对快速降控高发案，打压侵财类案件，效果十分显著。地铁公安指挥平台系统，全面整合警企数据，不是全面分析海量数据。而是将海量数据，分门别类，派发给专业队伍，经过甄别后，再反馈回指挥平台系统，决策层作出快速的指令。地铁公安指挥平台系统为一级平台，在地铁公安内部建立起：刑侦大队，治安管理大队，派出所的二级监控平台。也就是在地铁公安内部，建立许多“小单元格”。地铁公安指挥平台，面对大数据，像快递公司分拣包裹一样，给采集到的信息，找对“小单元格”，派发到“小单元格”，由他们分析研判后，结合自己采集分析过的情报信息，反馈回指挥平台，就可以了。实现快速、高效。对涉恐、涉爆，以及重大案事件，交给刑侦大队“小单元格”平台来分析研判。

    对涉及地铁沿线的大型活动安保，大客流拥堵可能引发群体性事件，以及上访等可能会影响地铁正常运营，以及重大治安案件，交给治安管理大队“小单元格”平台分析研判。 对涉及日常性的巡逻防范，乘客进站安全检查，生产和消防常规检查，调解日常纠纷，受理治安案件，以及指导安检员、保安员和辅警勤务，警务室管理等信息，交给各派出所“小单元格”平台来分析研判。再针对地铁运营公司，中心站点，小站设立相适应的“小单元格”，便于交换信息。这样，地铁公安平台就能实现，合理分配数据，筛选出涉恐、涉爆，涉及重特大案事件以及人员聚集，上访等引发影响社会稳定的深层次、内幕性情报信息。有利于决策判断，统一灵活指挥，各警种之间协调一致，出动快速，打击精准。

   近期，地铁公安在实战中，充分利用“雪亮工程”数据平台，短时间内，在客流量大的换乘站，查获15名网上在逃人员。个别在逃人员已经转换清洗漂白身份，指挥平台和派出所“小单元格”平台互动，后台数据强大支持，揭掉面纱，精准指引，精准打击。

   地铁公安在应用大数据中，要注意：不能让大数据处于“休眠”状态。不能让资源白白浪费。不能过度依赖上级专业部门分析研判好的指令，下面二级平台日常对客流和发案情况的监控数据分析，作出大致粗略评估，会导致决策产生偏差。从地铁公安指挥平台到下面刑侦、治安以及派出所二级平台，培养会采集、会分析研判、会预警的专业队伍。形成从上到下，统一指挥，协调一致，精准打击的机制。

  重视大数据在地铁公安管理中的应用，对提前获取深层次、内幕性情报信息，预防和处置地铁中可能发生的各类案事件，整体推进地铁安全管理，十分重要。对维护城市安全，服务群众，打击违法犯罪，提升公安机关队伍管理意义重大。让我们运用大数据，创建智能城市，创建新时代的安全城市。

      西安市公安局地铁分局长乐公园站派出所 李锋